历史文化街区的科技数字化管理与可持续性分析
2021 年 1 月
一、借助人工智能物联技术，分析街区可能面临的风险，保护历史文化风貌。
随着历史文化街区的发展转型升级，在其过程中始终面临着物业管理中日常运营的控本增效、公共安全保障以及街区环境治理改善的严峻挑战。由于传统的管理手段已无法适应新的要求，所以迫切需要进行突破性的变革。为了幵拓新的管理模式，引入数字化科技到历史文化街区的管理中是一种非常具有实际意义的探索和尝试。
历史文化街区建筑是城市文明传承的标志和历史的见证者，承载着一个城市的文化积淀，一旦损毁，将给社会带来不可估量且不可逆的损失，避免历史文化建筑因事故灾难而损毁是一个具有重大价值的课题。在历史建筑中常见的事故灾难主要为水患、火情、电气灾害等，一旦事故灾难发生，由于历史文化街区的人流密度大、道路狭窄及建筑形态结构复杂等因素，导致消防救援工作难以及时、高效地幵展。另外出于对历史建筑的保护及建筑本身结构特殊性的考虑，约 80%的区域难以进行大规模的改造升级，安装传统灾害自动报警系统。
随着 AIoT 技术的发展，以上问题有了新的解决方案，AIoT 技术平台具有技术成熟、部署方便、维护简单、效果明显等特点，可解决历史文化街区的事故灾难预警问题，有力提升预警的及时性、精确性和有效性，为灾难的早期处置提供了强有力的保障，最小化灾难带来的损失，全天候保护历史文化街区的风貌。
相对于产业园、写字楼、商业类业态，历史文化街区因为完全幵放的特点，在保安、保洁及设施设备管理等日常运营工作的需求上，要求的人员更多，为此需要付出高昂的人力成本和管理成本。另一方面，人员素质参差不
齐，给服务品质保证带来更多的不确定性因素。在传统的物业管理中还存在信息流转不畅的问题，比如说一个简单的报事报修流程，涉及从客户到客服、工程部经理、工程部人员再回归到客户本身的冗长流程，不仅造成信息流转效率低下，而且传递过程中的信息会经常失真，严重影响服务品质。
二、通过数字化物业管理平台的应用，可以从以下多方面改善物业管理中的问题，减少因人员因素和信息沟通问题给物业管理带来的负面影响。
1、智慧街区治理 要实现智慧街区治理，首先要解决的最基础的问题是数据采集。而历史文化街区往往形成时间比较长，街区内各种建筑和设施历史悠久且结构复杂，人员和车辆流动性大，不便于通过大规模的改造来进行管理条件升级，因此在治理所需的信息收集上难度更大，与智慧城市体系对接变得更复杂。通过物联感知设备和视频设备实时采集原始数据，包括人员人流、机动车、非机动车、停车资源、水文、电气安全、可燃气体、空气质量等各类数据，然后充分结合物联网、移动互联网、大数据、智能分析等新技术的运用对信息进行传递、整合与分析，经过处理的信息被重新分类为环境信息、视频信息、人员信息、房屋信息、出入信息、预警信息、报警信息等类型。
最后根据不同的应用场景选取所需信息分享到不同的平台模块，为平台用户提供可视化的数据，方便用户的日常运营管理，同时也为街区治理人员提供了判断和决策的依据。
智慧历史文化街区治理的场景不仅限于这些案例，新技术的运用帮助政府打通了各个职能部门间的数据壁垒，通过数据分享实现了跨部门协作和联动，
为政府提供了全新高效的管理手段，从而更好地服务于历史文化街区治理，也为历史文化街区的可持续性发展提供了保障。
2、历史文化街区智慧化管理应用场景案例 在街区主要路段和区域部署 AI 视频监控系统，实现重点区域“无盲区、无死角”的全方位监控，以及在人流密集区域部署多目标智能巡逻系统，协助民警实时、高效、动态地掌控街区的治安秩序，提升紧急事件的处置能力。同时通过部署智能传感设备，进行街区环境的实时监测，让市民实时了解历史文化街区的天气、气温、空气质量等基本信息。
在街区水涝治理方面，利用 NB-loT，在历史积涝街区路段布放水位计并安装智能井盖，一旦监测点的水位超过了预警位置，便会自动向平台发送报警信息，再从平台将这些信息通过 APP 推送给市民和相关政府部门系统平台。
在街区停车管理方面，利用 NB-loT（窄带物联网技术）可以实现停车位的智能管理及停车位在线预约，街区内的车位位置和使用情况等实时信息，全部都能一目了然。
在治理街区交通拥堵方面，在交通干道沿路部署 AI 摄像头（针对不同场景采用不同 AI 算法）进行人和车辆的识别，通过对人流、车流实时进行大数据分析，形成对外幵放展示的“流向热力图”，并通过 APP 推送给市民，为市民的出行路线提供参考，同时为交通管理部门提供优化交通信号灯设置的依据。